Wir bauen KI-Systeme, die konkrete Probleme lösen. Keine Buzzwords, keine Powerpoint-Versprechen. Echte Modelle, trainiert auf Ihren Daten, lauffähig in Ihrer Infrastruktur.
Projekt besprechenJedes Projekt beginnt mit einer Frage: Wo verlieren Sie Zeit, Geld oder Qualität? Daraus leiten wir die passende KI-Lösung ab.
Qualitätskontrolle in der Produktion, automatische Bilderkennung im Lager, Dokumentenverarbeitung: Unsere Vision-Modelle erkennen Muster in Bildern und Videos mit einer Genauigkeit von über 97 %. Die Trainingszeit beträgt typischerweise 2 bis 4 Wochen, je nach Datenlage.
Wann bestellt Ihr Kunde erneut? Welche Maschine fällt nächste Woche aus? Unsere ML-Pipelines verarbeiten Ihre historischen Daten und liefern Prognosen, die Lagerhaltung, Wartungszyklen und Personalplanung messbar verbessern.
Rechnungen extrahieren, E-Mails klassifizieren, Berichte generieren: Wir verbinden Sprachmodelle mit Ihren bestehenden Systemen (SAP, Salesforce, eigene Datenbanken) und automatisieren repetitive Abläufe. Ein typisches Automatisierungsprojekt spart 120 bis 400 Arbeitsstunden pro Monat.
Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. In einem zweitägigen Workshop analysieren wir Ihre Datenlandschaft, identifizieren die drei bis fünf wirkungsvollsten Anwendungsfälle und erstellen eine Roadmap mit Aufwandsschätzung. Danach wissen Sie genau, wo KI sich lohnt.
Kundenfeedback aus tausenden Bewertungen auswerten, Verträge nach Klauseln durchsuchen, Support-Tickets automatisch priorisieren: Unsere NLP-Modelle verstehen Deutsch, Französisch und Englisch und laufen auf Schweizer Servern.
Vom ersten Gespräch bis zum produktiven System vergehen in der Regel 6 bis 14 Wochen. Hier die fünf Phasen.
Wir schauen uns an, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und wie sauber sie sind. Das dauert 3 bis 5 Tage. Keine Kosten, wenn wir feststellen, dass KI für Ihr Problem nicht der richtige Ansatz ist.
Innerhalb von zwei Wochen bauen wir ein funktionsfähiges Modell auf einem Ausschnitt Ihrer Daten. Sie sehen sofort, ob die Richtung stimmt, bevor grössere Budgets fliessen.
Das Modell wird auf dem vollständigen Datensatz trainiert, gegen Testdaten validiert und iterativ verbessert. Wir dokumentieren jede Metrik: Precision, Recall, F1-Score.
Über REST-APIs oder direkte Datenbankanbindung integrieren wir das Modell in Ihre bestehende Software. Deployment auf Ihrem Server, in der Cloud oder hybrid.
KI-Modelle altern. Wir überwachen die Performance, retrainieren bei Bedarf und passen das System an veränderte Datenströme an. Monatliche Reports inklusive.
Ein mittelständisches Logistikunternehmen aus der Westschweiz wollte seine Tourenplanung verbessern.
Das Unternehmen betrieb 38 Lieferwagen und plante Routen manuell in Excel. Wir trainierten ein Optimierungsmodell auf 14 Monaten historischer Lieferdaten.
Das Modell berücksichtigt Zeitfenster, Fahrzeugkapazität, Verkehrsdaten und Kundenprioritäten gleichzeitig. Die Planer nutzen jetzt eine Weboberfläche, die in unter 30 Sekunden optimale Routen vorschlägt.
Was Kunden vor dem ersten Projekt wissen wollen.
Ein Prototyp beginnt bei CHF 8'000. Produktive Systeme mit Integration und Monitoring liegen typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 120'000, abhängig von Datenmenge, Modellkomplexität und Integrationstiefe. Wir erstellen nach dem Daten-Audit ein verbindliches Angebot.
Nicht immer. Für Computer Vision reichen oft 500 bis 2'000 gelabelte Bilder, wenn die Aufgabe klar definiert ist. Bei tabellarischen Daten arbeiten wir ab etwa 1'000 Datensätzen sinnvoll. Transfer Learning und synthetische Daten helfen, wenn wenig Material vorhanden ist.
Standardmässig auf Schweizer Cloud-Infrastruktur (Azure Switzerland North oder eigene Server in Zürich). Auf Wunsch deployen wir On-Premise in Ihrem Rechenzentrum. Für Edge-Anwendungen komprimieren wir Modelle auf NVIDIA Jetson oder vergleichbare Hardware.
Alle Daten werden verschlüsselt übertragen (TLS 1.3) und gespeichert (AES-256). Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine NDA. Trainingsdaten verlassen die Schweiz nicht, es sei denn, Sie wünschen es ausdrücklich. Nach Projektabschluss löschen wir Ihre Daten auf Wunsch vollständig.
Ja. Wir liefern den vollständigen Quellcode, die Trainingspipeline und eine technische Dokumentation. Ihr Team kann das Modell eigenständig retrainieren. Auf Wunsch schulen wir Ihre Entwickler in einem eintägigen Workshop.
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden mit einer ersten Einschätzung.
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